虹膜识别和眼纹识别的区别 虹膜识别和眼纹识别哪个好?
于是我们看到聚焦于眼睛的生物识别技术逐渐出现在手机当中,比如国美GOME K1、三星S8选择的虹膜识别,中兴、vivo机型采用的眼纹识别。那么虹膜识别和眼纹识别有什么区别,哪个更好一些呢?下面我们就来对比揭晓。...
智能手机承载了我们太多的隐私和秘密,这对其安全性提出了更高的要求,传统的指纹识别已经无法满足,融入更先进的生物识别技术已经成为行业趋势。于是我们看到聚焦于眼睛的生物识别技术逐渐出现在手机当中,比如国美GOME K1、三星S8选择的虹膜识别,中兴、vivo机型采用的眼纹识别。那么虹膜识别和眼纹识别有什么区别,哪个更好一些呢?下面我们就来对比揭晓。
虹膜识别和眼纹识别哪个好?虹膜识别和眼纹识别的区别
虹膜识别和眼纹识别有什么不同?
简单来说虹膜识别与眼纹识别最本质的区别就是:在原理上两者识别的区域完全不同。虹膜识别顾名思义识别的是眼睛的虹膜部分,而眼纹识别则是识别眼睛的巩膜部分。
我们知道,人的眼睛结构由巩膜、虹膜、瞳孔三部分构成。虹膜是眼球中瞳孔周围的深色部分,其中包含大量独一无二的特征,包括相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹等等细节,这种特征由先天决定,不会因为后天的成长与疾病改变,与每个人呈现一一对应的关系,是生物识别最好的材料。有研究称,虹膜识别的准确性是指纹识别的1万倍,是脸部识别的10万倍。
而巩膜就是我们俗称的“眼白”,分布着细密的小血管,这种血管的交错纹理就形成了我们所说的眼纹。尽管眼球会因为过敏、红眼或者熬夜宿醉等情况发生充血的状况,但这些并不会影响血管排布,因此眼纹具有一定的稳定性,且蕴含的信息量是主流指纹的4.5倍,对应的安全性更胜一筹。
至此我们可以简单概括:虹膜识别是识别“黑眼仁儿”的纹理,眼纹识别则是识别“眼白”的血管排布情况。
国美GOME K1有着复杂的传感器
在识别方式上,由于虹膜在采集上的难度,加上更高的复杂度,往往对于手机识别的硬件提出更高的要求。以我们手中的国美GOME K1为例,其正面除了常规的前置摄像头外,还额外配备了红外LED以及虹膜识别摄像头。启动虹膜识别时,前置摄像头会率先确定用户的眼睛位置,然后红外LED发射红外线,虹膜识别摄像头透过红外线获取虹膜图案信息,进而与预先设置存储的虹膜新机进行比对。
相比之下眼纹识别对硬件的要求就低了许多。采用主流的识别技术,在光线良好的情况下,不低于100万像素的摄像头即可拍清楚巩膜的血管分布情况,考虑到目前手机动辄上百万的前置摄像头,相当于没有任何硬件门槛。但问题也随之而来,由于眼纹识别是依托常规的摄像头,较差的光线环境会直接影响眼纹识别的准确率与速率,体验并不友好。反观虹膜识别,红外线与特殊的传感器帮助识别,暗光依旧可靠。
基于上述,我们基本可以得出结论,无论是虹膜还是巩膜都具有很高的唯一性,代表了未来移动端生物识别的新方向。不过虹膜识别在容错率、信息量以及稳定性方面相比眼纹识别优势明显,并且基于硬件上的高度定制,整体体验要优于眼纹识别。
编后语:
虹膜识别和眼纹识别哪个好?通过原理分析对比,相信大家看完会有答案,总的来说,虹膜识别相比眼纹识别更具优势一些,相信会成为未来的主流。
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