三星Note7虹膜识别引爆手机市场 取代指纹识别为时尚早

本周二晚间，三星第7代Note系列新品正式向全球发布。传闻已久的虹膜识别功能终于出现在了GALAXY Note 7上，要知道，类似功能早在S5发布前就曾一度传出。相比其它功能点的小范围升级，虹膜识别的加入成为Note 7的最大亮点，而有关虹膜识别能否成为手机市场下一个爆点的讨论也是此起彼伏。

三星Note7虹膜识别

昔日，指纹识别就曾借力苹果iPhone 5s的发布，让自己迅速进入大众视野并在短时间内得到大面积普及，现在即便是六、七百元的入门级产品也具备这一功能。那作为苹果最大的竞争对手（同时也是Android阵营最具号召力）的三星，在Note 7上力推虹膜识别之后，虹膜识别也会像指纹识别那样搭上通往普及之路的顺风车吗？

虹膜识别靠三星Note 7又火了一把

事实上，三星GALAXY Note 7并不是首款搭载虹膜识别的手机产品，富士和微软已经跑在了三星的前面。虽说它俩跑得足够快、虹膜识别的概念也足够新鲜，但由于其产品在声量方面并不占优，最终导致虹膜识别没有在当时的手机行业内掀起追捧热潮。

而这次的情况则大有不同，作为Android阵营中最具号召力的三星，选择在全新旗舰新品GALAXY Note 7上力推虹膜识别，这所带来的话题性以及关注热度自然不在话下。正如当初苹果引入指纹识别，撬动了指纹识别产业链，三星这次引入的虹膜识别，或许会给这一产业链带来新的机会。

虹膜识别百度指数

另外从百度搜索指数来看，有关“虹膜识别”的内容搜索在三星Note 7发布前后达到了最大峰值。这也从另一个侧面证实了我们的观点，虹膜识别确实是借助着三星Note 7的发布让自己在媒体、消费者面前又火了一把。

在手机上虹膜识别能做这些

再来说说目前的虹膜识别能在手机上发挥啥作用。像指纹识别那样为手机进行解锁，不用我多说，这肯定是虹膜识别最为基础的作用。当然，作为生物识别技术中精确度最高、稳定性最好，同时还是最难进行伪造的虹膜识别，凭借其功能特征势必会发挥更多作用。

通过手机使用申请好的账号、密码来登录网站的流程，在有了虹膜识别后也将会进行简化。以后你只需要对着手机眨一眨眼，通过手机上的虹膜认证后就可以进行网站的浏览了，这比手动输入账号、密码方便许多。不过需要说明一点的是，目前这个功能的实现仅限于像三星Note 7那样系统自带浏览器，如果使用未经过虹膜功能适配的第三方浏览器，是不具备这样功能的。

此外，它还可以通过安全文件夹加密的形式，来对用户手机中的照片、信息甚至是应用程序、办公文件进行加密，提高其安全加密等级。

手机上的虹膜识别也能与移动支付相结合。在去年的Intel IDF（Intel信息技术峰会）上，英特尔就与EyeStart、民生银行以及联想进行合作，推出了EyeSmart一款具有支付功能的虹膜手机。用户在网上商城购买产品之后可以先点开虹膜识别模块，在购物车里付款的时候只需要进行虹膜识别"刷一下眼睛"，这笔款项就可以成功支付了。

多样化的解锁、加密方式，可以让虹膜识别在手机上发挥应有优势；与此同时，随着移动支付极速发展，比指纹支付更安全和易用的虹膜支付也有望成为新的支付方式。

想取代指纹？基本没戏

有强势的三星为其背书，关于虹膜识别的讨论一下子多了起来。在三星Note 7发布之后，网络上甚至有一些声音说，虹膜识别将成为手机行业新宠，会在未来取代指纹识别。

不可否认，虹膜识别在安全性方面要比指纹识别高出不少。但拿目前的使用现状来看，它所存在的一些问题以及使用上的局限性，决定了它并不能完全取代指纹识别的事实。

就以刚刚发布三星的Note 7为例，在虹膜信息的录入过程中就会遇到一些小麻烦。首先Note 7会明确告诉你，佩戴眼镜的时候是不能进行虹膜信息的录入；像一些爱美的女性用户在佩戴美瞳的情况下，同样也不能进行虹膜信息的录入。在录入虹膜信息以及使用虹膜识别时还会受到环境光的影响，也就是说你在周围比较黑的地方或者是夜晚，使用虹膜识别就可能不那么方便了。

还有就是，虹膜识别还有一个有效识别距离的问题。即便是你处在一个合适的光线环境下使用虹膜识别，手机也要与用户的眼睛保持在一个特定的距离（25-35cm）范围内，两者的距离太远或太近都会影响虹膜识别的正常发挥。

最后是一个使用习惯方面的问题。在手机指纹识别如此普及的现在，用户到底愿意花费多少时间去适应用虹膜识别进行解锁等操作呢？再者，它也不像指纹识别那样有一个明确的实体按键（区域），隔空进行虹膜识别的命中率显然不如指纹识别。

总体来看，虽说虹膜识别拥有更高的安全性，但其易用性和用户的使用习惯会成为其难以补全的地方。在我个人看来，手机上所配备的虹膜识别似乎更像是指纹识别的一个不错的补充，若想完完全全取代指纹识别，基本没戏。

引爆手机市场仍需时间

取代指纹没戏，那虹膜识别能成为手机行业的下一个爆点吗？虽说虹膜识别很是新奇，但仍需时间来进行技术上的沉淀。当然，让更多的手机厂商和消费者接受也同样需要时间。

由于目前虹膜识别主要面向的是军工、银行等安全级别更高的应用场景，一般的厂商很难拥有大量可供虹膜算法自主学习的数据库，也就是大量的虹膜信息库。同时，能像三星这样有能力将虹膜识别进行上下游产业链进行整合的手机厂商，从目前的数量来看并不是很多。