人类输了：人工智能以及机器人可能会统治人类(4)

　　AlphaGo开发者DeepMind公司在今年1月的学术杂志《Nature》刊登封面文章，展示了围棋人工智能领域突破性进展的详细情况。这次对弈中，坐在李世石对面正是《Nature》封面文章作者之一黄士杰(Aja Huang)，他本人来代替AlphaGo在棋盘上落子。AlphaGo一方的旗帜是英国国旗，因为这次参赛的谷歌围棋程序AlphaGo来自英国人工智能公司DeepMind。

　　谷歌AlphaGo在第一次与世界顶尖围棋手的较量中取得胜利，这是人工智能发展史上重要的里程碑，代表人工智能已经能在诸如围棋等高度复杂的项目中发挥出超过人类的作用。

　　一般来说，现在的职业围棋高手喜欢下白棋，但李世石有些出人意料地第一盘选择了执黑先行。很快李世石给出了理由，黑棋布局走出了一个新型，阿尔法的应对不佳，有些亏损。李世石显然研究了电脑围棋的理论，得出了电脑在布局阶段不太擅长应对新型的推论，棋局的进行证明了这一点，李世石有备而来。

　　不过围棋决定胜负的往往是中盘阶段，阿尔法似乎也“意识”到了自己形势不佳，之后的下法选择得非常强硬，双方早早就展开了接触战。电脑的下法令观战的职业棋手目瞪口呆，几乎招招都是最佳应对。好在战斗也是李世石的强项，双方就像武林高手，猛对几掌，然后各自退了好几步。

　　不过在第一个战役结束之后，电脑的选择令人费解。正常高手，对掌之后，总要运气缓一下，然后再打，电脑的下法则是直接又扑上来了。过刚易折，这处的战役，李世石抓住机会，围住一块大空。人族代表心里有底了，电脑虽然在局部战斗表现出色，但在大局上似乎不如人类高瞻远瞩。

　　不过作为人类最大弱点是会受情绪波动的影响，取得优势后，李世石的心态似乎发生了变化，右下角黑棋下得太过保守，白棋左右逢源，角部做活，大龙也及时补棋，黑棋一无所得，此前的优势消失殆尽。各路讲解的职业棋手判断也出现了分歧，不过随着棋局进入官子阶段，大家发现李世石其实败局已定。

　　最终李世石投子认负，表情上看上去不是很痛苦，不知是不是找到了电脑的弱点?